Resumen

La forma en que se implementa la inteligencia artificial es similar al proceso de pensamiento del cerebro humano. Las personas obtienen información sobre las condiciones externas a través de los cinco sentidos, a saber, la vista, el oído, el olfato, el gusto y el tacto, y, mediante el procesamiento posterior del cerebro, se forman elementos de decisión significativos. A continuación, mediante el proceso de análisis y razonamiento, se toman nuevas decisiones. En la era de la información, la aplicación de sistemas de información de gestión inteligentes en diversos campos ha promovido la modernización y la inteligencia del desarrollo social. Desde la perspectiva de la toma de decisiones inteligente, este documento analiza los requisitos de los sistemas de información inteligentes y diseña un sistema de información inteligente basado en la optimización de la gestión de Internet móvil, incluyendo la optimización de la gestión del sistema, y propone una capa basada en el entorno, la capa de transporte de la red y la arquitectura del sistema de tres niveles de la capa de aplicación de servicios inteligentes. Por último, este documento considera el problema de la fusión de datos tras la expansión del sistema. De acuerdo con el algoritmo de fusión difusa existente, se propone un algoritmo de fusión difusa basado en el peso. El análisis de simulación muestra que el algoritmo puede aplicarse eficazmente en los sistemas de información inteligentes.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:sistema de información inteligente, algoritmo de fusión difusa, gestión de Internet móvil, optimización de la gestión del sistema, arquitectura del sistema de niveles, capa de transporte de la red, proceso de análisis, problema de los datos, capa de aplicación de los servicios, sistema de información de gestión
• Keywords:intelligent information system, fuzzy fusion algorithm, mobile internet management, system management optimization, tier system architecture, network transport layer, process of analysis, problem of data, services application layer, management information system