Como parte importante de los Sistemas Avanzados de Gestión de Tráfico Urbano (ATMS) y los Sistemas Avanzados de Información para Viajeros (ATIS), el sistema de predicción de tráfico a corto plazo ha recibido especial atención en las últimas décadas. El éxito de la implementación de la tecnología de ATMS y ATIS depende en gran medida de la disponibilidad de una estimación o predicción oportuna y precisa de las condiciones de tráfico prevalecientes y emergentes. Estudiamos un sistema de predicción de tráfico en tiempo real desarrollado para Beijing basado en varios sistemas de detección de tráfico. Se presentó la arquitectura lógica del sistema, que incluye el nivel de datos en bruto, el nivel de procesamiento y cálculo de datos, y el nivel de aplicación. Se introdujeron cuatro servidores de funciones clave, a saber, el servidor de base de datos, el servidor de cálculo, el servidor de Sistema de Información Geográfica (GIS) y el servidor de aplicación web. Se analizaron las funciones, módulos de funciones
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