Los científicos han explorado el cuerpo humano durante cientos de años, y aún hay más relaciones entre los comportamientos y la salud por descubrir. Con el desarrollo de la minería de datos, la tecnología de inteligencia artificial y la detección de postura humana, es mucho más posible descubrir cómo los comportamientos y movimientos influyen en la salud y la vida de las personas y cómo ajustar la relación entre el trabajo y el descanso, lo cual es necesario urgentemente para las personas modernas ante este estilo de vida de alta velocidad. Utilizar la tecnología inteligente y los comportamientos diarios para supervisar o predecir la salud de las personas es una parte clave de una ciudad inteligente. En una ciudad inteligente, estas aplicaciones involucran a grandes grupos y un uso de alta frecuencia, por lo que el sistema debe tener un bajo consumo de energía, ser portátil y tener un bajo costo para la detección a largo plazo. Para cumplir con estos requisitos, este documento propone un método de reconocimiento de postura basado en multisensor y utilizando la tecnología LoRa para construir un sistema de detección de post
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