Resumen

Presentamos algoritmos iterativos implícitos y explícitos compuestos para resolver un sistema general de desigualdades variacionales y un problema común de punto fijo de una familia infinita de aplicaciones no expansivas en un espacio de Banach real, suave y uniformemente convexo. Estos algoritmos iterativos compuestos se basan en el método de extragradiente de Korpelevich y en el método de aproximación de viscosidad. Primero consideramos y analizamos un algoritmo iterativo implícito compuesto en el contexto de un espacio de Banach uniformemente convexo y 2-uniformemente suave, y luego otro algoritmo iterativo explícito compuesto en un espacio de Banach uniformemente convexo con una norma uniformemente Gâteaux diferenciable. Bajo suposiciones adecuadas, derivamos algunos teoremas de convergencia fuerte. Los resultados presentados en este artículo mejoran, extienden, complementan y desarrollan los resultados correspondientes anunciados en literaturas anteriores y muy recientes.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Algoritmos iterativos; Desigualdades variacionales; Problema de punto fijo; Mapeos no expansivos; Espacio de Banach; Teoremas de convergencia
• Keywords:Iterative algorithms; Variational inequalities; Fixed point problem; Nonexpansive mappings; Banach space; Convergence theorems