Resumen

El ruido de video en general se puede definir como la información de error visible en la imagen de video, causada por el sistema de señal digital. Esta distorsión está inevitablemente presente en el video obtenido por varios equipos de cámara. Las técnicas de reducción de ruido son importantes procesos de preprocesamiento en muchas aplicaciones de procesamiento de video, y su objetivo principal es reducir el ruido contenido en una imagen de video mientras se preserva la mayor cantidad posible de su información de bordes y texturas. En este documento, describimos en detalle los principios del filtro de reducción de ruido espacio-temporal, proponemos un algoritmo de filtro 3D para ruido gaussiano, un algoritmo de filtro 3D mejorado basado en el filtro 3D-BDP (bloom-deep-split) para ruido mixto, y un algoritmo de filtro para ruido de luminancia y color en escenas de baja luminosidad. Al desglosar el proceso de eliminación de ruido de la ecuación diferencial parcial (EDP), establecemos un nuevo algoritmo de eliminación de ruido iter

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Película; Ruido de video; Técnicas de reducción de ruido; Procesos de preprocesamiento; Algoritmo de eliminación de ruido; Ecuación diferencial parcial
• Keywords:Film; Video noise; Noise reduction techniques; Preprocessing processes; Denoising algorithm; Partial differential equation