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El propósito de este documento es estudiar el análisis de convergencia de un algoritmo entremezclado para encontrar el elemento común del conjunto de soluciones del problema de inclusión variacional monótona dividida (SMIV) y el conjunto de una familia finita de problemas de desigualdad variacional. Bajo la suposición adecuada, se ha demostrado un teorema de convergencia fuerte en el marco de un espacio de Hilbert real. Además, mediante el uso de nuestro resultado, obtenemos algunos resultados adicionales relacionados con problemas de minimización convexa dividida (SCMPs) y problemas de factibilidad dividida (SFPs). También presentamos algunos ejemplos numéricos para respaldar nuestro teorema principal.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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