Resumen

Recientemente, la localización en interiores basada en Bluetooth se ha convertido en un tema de investigación candente. Sin embargo, la inestabilidad del RSSI de Bluetooth (Indicador de la Intensidad de la Señal Recibida) plantea un gran desafío en la precisión de la localización. Para mejorar la precisión de la localización, este artículo mide la distancia de los vectores RSSI en su variedad de baja dimensión y propone un novedoso método de posicionamiento IWKNN (Vecino más Cercano Ponderado basado en Isomap). El método propuesto utiliza Isomap para generar incrustaciones de baja dimensión para los vectores RSSI. Luego, la distancia entre dos vectores RSSI dados se mide mediante la distancia euclidiana de sus incrustaciones de baja dimensión. Finalmente, la posición se calcula mediante WKNN. Los experimentos indican que el enfoque propuesto es más robusto y preciso.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Bluetooth; Posicionamiento en interiores; Rssi; Isomap; Iwknn; Distancia euclidiana
• Keywords:Bluetooth; Indoor positioning; Rssi; Isomap; Iwknn; Euclidean distance