Resumen

En las redes de sensores inalámbricos (WSNs, por sus siglas en inglés), cada nodo controla su sueño para reducir el consumo de energía sin sacrificar la latencia del mensaje. En este artículo, aplicamos la teoría de juegos, que es una herramienta poderosa que explica cómo cada individuo actúa en beneficio de su propio interés económico, para analizar el horario óptimo de sueño para los nodos sensores. Redefinimos este juego de control de sueño como una versión modificada del Dilema del Prisionero. En el juego de control de sueño, cada nodo decide si se despierta o no para el ciclo. Las funciones de pago del juego de control de sueño consideran el volumen de tráfico esperado, las condiciones de la red y la demora esperada de los paquetes. Según la función de pago, cada nodo selecciona la mejor estrategia de despertar que pueda minimizar el consumo de energía y mantener el rendimiento de la latencia. Para investigar el rendimiento de nuestro algoritmo, aplicamos el juego de control de sueño a X-MAC, que es uno de los protocolos MAC más recientes de las WSN. Nuestras simulaciones detalladas a nivel de paquete confirman que el algoritmo propuesto puede reducir efectivamente el consumo de energía al eliminar operaciones de despertar innecesarias sin pérdida del rendimiento de la latencia.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Redes inalámbricas de sensores; Juego de control del sueño; Teoría de juegos; Consumo de energía; Rendimiento de latencia; X-MAC
• Keywords:Wireless sensor networks; Sleep control game; Game theory; Energy consumption; Latency performance; X-MAC