Cada vez más, más administradores (defensores) están utilizando estrategias de defensa con engaño como señuelos para mejorar la seguridad de la red IoT en respuesta a los ataques. Utilizando la teoría de juegos, el juego de señalización se aprovecha para describir el enfrentamiento entre los ataques y las defensas. Sin embargo, el enfoque tradicional se centra solo en el defensor; el análisis desde el lado del atacante es ignorado. Además, no se ha realizado un análisis suficiente sobre la estrategia óptima de defensa con engaño cuando el modelo se establece con el juego de señalización. En nuestro trabajo, el modelo del juego de señalización se amplía a un nuevo modelo de juego de señalización bidireccional para describir el juego desde las perspectivas tanto del defensor como del atacante. Primero, el modelo mejorado se define formalmente, y se propone un algoritmo para identificar el equilibrio bayesiano refinado. Luego, de acuerdo con los beneficios calculados, se analizan las elecciones de estrategias ó
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