Resumen

La detección colaborativa móvil (DCM) es una forma popular de recopilación de datos, que forma un sistema de detección a gran escala mediante usuarios de terminales móviles inteligentes y proporciona datos de sensores multimodales. En el escenario de detección, existen varios requisitos de recursos de sensores de tareas lanzadas por la plataforma. Uno de los problemas más urgentes en DCM es cómo elegir usuarios correspondientes con recursos sensoriales apropiados para llevar a cabo las tareas asignadas. En este artículo, se considera la cooperación entre una gran cantidad de usuarios para realizar tareas sensoriales. En primer lugar, la cooperación entre usuarios para llevar a cabo las tareas sensoriales se describe como un juego de formación de coaliciones superpuestas (OCF game). Además, se propone un método de formación de coaliciones iniciales utilizando redes sociales (SN) para acelerar la formación de coaliciones. Por último, se utiliza el grado de cooperación para describir las relaciones cooperativas entre usuarios, y se propone un algoritmo de formación de coaliciones de terminales virtuales (VTCF) para simplificar el proceso de formación de coaliciones. Los resultados simulados muestran que el enfoque propuesto mejora efectivamente la utilidad de los sistemas bajo las limitaciones de costos de tarea y calidad sensorial.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Crowdsensing móvil; Recogida de datos; Recursos sensoriales; Tareas; Cooperación; Formación de coaliciones
• Keywords:Mobile crowdsensing; Data collection; Sense resources; Tasks; Cooperation; Coalition formation