Resumen

La incorporación de nuevo personal o la reasignación del ya existente a tareas específicas constituyen una decisión importante, porque el acierto en ella determinará la propia supervivencia de la empresa. En este contexto se vuelve relevante contar con un modelo de selección de personal que considere la información ambigua y los grados de incertidumbre que están asociados al momento de evaluar las valoraciones cualitativas de los postulantes y que pueda entregar resultados certeros y precisos, garantizando de esta manera el buen desempeño del cargo y reduciendo así el riesgo que conlleva la incorporación de nuevas personas. En este trabajo se elaboró un modelo de selección de personal, en condiciones de incertidumbre, aplicando Lógica Difusa, utilizando como datos de entrada las descripciones de cargos de una empresa del retail, con variables difusas triangulares y con solapamiento. Este fue comparado con un modelo clásico de regresión múltiple. Los resultados mostraron que, en este caso, el uso del modelo de regresión múltiple es más eficiente que el modelo de lógica difusa optado.

INTRODUCCIÓN

La incorporación de nuevo personal o la reasignación del ya existente a tareas específicas constituyen una decisión importante, porque el acierto en ella determinará la propia supervivencia de la empresa. Esto es aplicable a cualquier sector, pero cobra mayor relevancia en aquellos mercados globales altamente turbulentos o competentes, en que desarrollan actividades y precisan contar con recursos humanos que estén muy bien dotados de flexibilidad y adaptabilidad suficientes, de ahí que una correcta selección del personal impactará en un alto grado en el desarrollo futuro de la empresa.

Al modelo clásico de regresión múltiple para evaluar y seleccionar al mejor postulante a un puesto se propone como alternativa un modelo basado en lógica difusa, que permita tanto minimizar los riesgos derivados de la realización de tareas por personal inadecuado como maximizar la utilidad de la empresa con la ubicación óptima de los trabajadores, permitiendo incorporar en ella toda la información de la que se dispone por ambigua o subjetiva que esta sea, así como con las imprecisiones que este tipo de toma de decisiones conlleva.

El objetivo general de este trabajo es evaluar cuál de los modelos (regresión múltiple o lógica difusa) entrega resultados más certeros al momento de evaluar y elegir un postulante para un puesto específico.

GESTIÓN DEL RECURSO HUMANO

Una empresa cuenta con diversos tipos de recursos que le permiten funcionar óptimamente y alcanzar sus metas propuestas, el que está conformado por los empleados, trabajadores, colaboradores y demás personas que integran una organización, siendo entonces el Departamento de Personal o Departamento de Recursos Humanos el área de la empresa que se dedica a organizar, desarrollar y poner en funcionamiento a estas personas, para conseguir en forma eficiente y eficaz los objetivos de la organización, utilizando para ello una serie de funciones y actividades, como es la selección, contratación, formación, empleo y retención de los trabajadores [17].

• Materias:Modelo de regresión Administración de personal Lógica difusa
• Subjects:Regression model Personnel management Fuzzy logic
• Palabras claves:Lógica difusa, selección de personal, recurso humano, regresión múltiple, desempeño del trabajador.
• Keywords:Fuzzy logic, human resources, selection of personnel, multiple regressions, worker perfomance.