Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
La estimacin de la varianza es uno de los temas ms importantes de la estadstica. Ha sido objeto de numerosas investigaciones debido a sus diversas aplicaciones en las ciencias humanas y naturales. Se construyen diferentes estimadores de varianza basados en momentos tradicionales que estn especialmente influenciados por la existencia de valores extremos. En este trabajo, ante la presencia de valores extremos, proponemos algunos nuevos estimadores de calibracin de la varianza basados en momentos-L bajo muestreo aleatorio doble estratificado. Se realiza un estudio de simulacin con datos COVID-19 para evaluar la eficiencia de los estimadores propuestos. Todos los resultados indican que los estimadores propuestos suelen ser superiores y muy eficientes en comparacin con el estimador tradicional existente.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un estudio comparativo sobre los métodos de imputación de TIBA en el agrupamiento lineal basado en FCMdd con datos relacionales.
Artículo:
Hacia un prototipo de un Tippe Top esférico
Artículo:
Aplicación de la Transformada de Laplace en la Ecuación Cinética Fraccional Relativa a la Función de Struve de Tipo Galué Generalizada.
Artículo:
Regresión no lineal de expectativa sublineal para la medición y gestión del riesgo financiero.
Artículo:
Método del Punto Interior para Resolver Problemas de Programación Lineal de Números Difusos Utilizando una Función de Clasificación Lineal.
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
