Resumen

Los indicadores técnicos son herramientas muy importantes en el análisis de la inversión en valores. En este documento, considerando varios indicadores técnicos principales que prevalecen en el mercado de valores de China, predecimos si el precio de una acción sube o baja con las máquinas de vectores de soporte (SVMs). Representamos los indicadores técnicos de los últimos cuatro días como un vector de entrada. Si el precio del próximo día sube, decimos que el vector pertenece al conjunto opuesto, si baja, decimos que pertenece al conjunto negativo. Estudiando las muestras, las SVMs construyen un modelo de clasificación. Luego, basándose en los datos de hoy y tres días antes, las SVMs dan una predicción del precio de mañana. El experimento muestra que la precisión de predicción es siempre mayor al 60%.

• Materias:Sistema de ecuaciones Conjuntos de Julia Métodos espectrales Valor límite
• Subjects:System of equations Julia sets Spectral methods Boundary value
• Palabras claves:Indicadores técnicos; Inversión en valores; Mercado de valores de China; Máquinas de vectores de soporte; Modelo de clasificación; Precisión de predicción
• Keywords:Technical indicators; Securities investment; China security market; Support vector machines; Classification model; Predicting accuracy