Para explorar el efecto de la aplicación del sistema de diagnóstico terciario de imágenes médicas de big data en la mejora del examen médico y sanitario, se recopilaron casos en centros de salud municipales mediante el sistema de diagnóstico terciario de imágenes médicas. Los casos clínicos examinados por el sistema de diagnóstico terciario de imágenes médicas de big data se establecerán como grupo de observación. Los casos clínicos no incluidos en el sistema de diagnóstico terciario de imágenes médicas de big data se establecieron como grupo de control. Se comparan la tasa cualificada, la tasa positiva de la película y la precisión del diagnóstico de la película entre los dos grupos, y se utilizan la perspectiva de rayos X, el examen de rayos X y los exámenes de imágenes médicas múltiples de TC en los dos grupos. Los resultados experimentales mostraron que la tasa de aprobados fue del 86,57%, la tasa de positivos del 72,32% y la tasa de diagnósticos del 80,17%. La tasa de aprobados, la tasa de positivos y la precisión diagnóstica fueron superiores a las del grupo de control (P<0,05). La película X-line es la más rentable. La exploración por TC tiene una alta sensibilidad diagnóstica y puede lograr un diagnóstico claro de las enfermedades benignas y malignas. El sistema de diagnóstico de tres niveles de imágenes médicas ha mejorado significativamente y ha mejorado el nivel técnico en el examen médico y de salud, que tiene un buen valor práctico.
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