Una visión general de los debates actuales y de la investigación contemporánea dedicada a la modelización de los procesos de toma de decisiones y su facilitación dirige la atención a la calidad de la estimación de los coeficientes de prioridad mediante comparaciones por pares. En el núcleo del proceso se encuentran diversos procedimientos de aproximación para una matriz de comparación por pares que, en cierto sentido, refleja las preferencias de los responsables de la toma de decisiones. Ciertamente, cuando los juicios sobre estas preferencias son perfectamente coherentes (cardinalmente transitivos), todos los procedimientos de aproximación coinciden y la calidad del proceso de priorización es ejemplar. Sin embargo, los juicios humanos rara vez son coherentes, por lo que la calidad de la estimación de los coeficientes de prioridad puede variar significativamente. Obviamente, el rango de estas variaciones depende del procedimiento de aproximación aplicado para una matriz de comparación por pares. Aunque hay muchos procedimientos de aproximación que pueden aplicarse en el proceso de priorización, durante muchas décadas se ha promovido que sólo debe aplicarse uno y no otros. Este artículo sugiere que esta opinión es una falacia. Los resultados de la investigación sostienen que un procedimiento de aproximación genuino y comúnmente aplicado para una matriz de comparación por pares puede deteriorar la calidad de la estimación de los coeficientes de prioridad. Por ello, también se proponen una serie de soluciones que pueden mejorar el proceso de estimación de los coeficientes de prioridad. Para proporcionar resultados creíbles y de alta calidad, el problema se estudia mediante un algoritmo de simulación seminal adecuadamente diseñado y codificado, ejecutado en Wolfram Mathematica 8.0.
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