Resumen

En este artículo se traza el objetivo construir un conjunto de escenarios para su utilización en la solución de un modelo estocástico de dos etapas para el rediseño de la cadena de suministros de reciclaje de plásticos en Cuba y así minimizar el efecto de la incertidumbre en la toma de estas decisiones estratégicas. La información estadística recolectada en la caracterización de la cadena es escasa y no es suficiente para conformar escenarios a través de los métodos cuantitativos encontrados en la literatura. Para resolver esta problemática se utiliza un sistema de inferencia difuso, el cual permite la vinculación de la información estadística sobre el sistema y el conocimiento de expertos en reciclaje y gestión de la cadena de suministros de una forma robusta. Esta metodología, aplicada a la recuperación de plásticos en Cuba, posibilita aumentar el número de soluciones del modelo a su vez que, integrado al método de solución de dos etapas, evalúa las soluciones para encontrar las más prometedoras. Se obtiene un total de nueve escenarios y se procede a la optimización del modelo propuesto con el cual se obtiene un conjunto de 225 soluciones, encontrando como la mejor, para todos los escenarios, abrir tres plantas de reciclaje.

INTRODUCCIÓN

La recuperación de plásticos es uno de los renglones de reciclaje de materiales que mayor auge está tomando en Cuba. Por esa razón, se han adquirido tecnologías para aprovechar las oportunidades que brinda el mercado mundial, y además para su consumo interno. La situación descrita ofrece un entorno favorable para la Empresa de Recuperación de Materias Primas (ERMP), la cual comenzó el reciclaje de plásticos introduciendo una planta de procesamiento, ubicada en la ciudad de Cienfuegos. Sin embargo, las deficiencias en el diseño de la cadena de suministro de reciclaje en la ERMP y en su gestión, conducen a la imposibilidad de aprovechar los potenciales de generación de estos residuos. El rediseño de la cadena de reciclaje de plásticos es una solución viable a los problemas encontrados en su diagnóstico (1.

Los procesos de reciclaje son estudiados por la llamada logística inversa, la cual se define como el conjunto de actividades de gestión que se ocupa de devolver los productos y materiales a los procesos productivos y mercados, con el fin de lograr ventajas competitivas, que se revaloricen estos materiales retornados y además, se reduzca su impacto en la naturaleza 2.

Uno de los problemas fundamentales que enfrentan los métodos para la toma de decisiones en la gestión de logística inversa, es al alto grado de incertidumbre en varios de sus parámetros como son: la generación de productos y materiales recuperables, la cantidad y calidad que reingresan a las cadenas de suministro, así como en la demanda, precios de los mismos una vez que son aptos nuevamente para su consumo 3-5.

• Materias:Logística Cadena de suministros Modelos matemáticos Procesos estocásticos
• Subjects:Logistics Supply chain Mathematical models Stochastic processes
• Palabras claves:Construcción de escenarios; Sistema de inferencia difusa; Rediseño de la cadena de suministro; Logística inversa
• Keywords:Construction of scenarios: Fuzzy inference system; Redesign of the supply chain; Reverse logistics