Resumen

La técnica de partición aproximada de la unidad, el método de series de Fourier y la técnica de desigualdad se utilizan para construir una red neuronal con dos pesos y con funciones sigmoidales. Además, al utilizar la técnica de desigualdad, demostramos que la red neuronal con dos pesos puede aproximar de manera más precisa cualquier función continua no lineal que la red neuronal BP construida en (Chen et al., 2012).

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Red neuronal; Pesos; Funciones sigmoidales; Partición aproximada de la unidad; Serie de Fourier; Técnica de desigualdad
• Keywords:Neural network; Weights; Sigmoidal functions; Approximate partition of unity; Fourier series; Inequality technique