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Artículo

The Construction and Approximation of the Neural Network with Two WeightsLa construcción y aproximación de la red neuronal con dos pesos.

Resumen

La técnica de partición aproximada de la unidad, el método de series de Fourier y la técnica de desigualdad se utilizan para construir una red neuronal con dos pesos y con funciones sigmoidales. Además, al utilizar la técnica de desigualdad, demostramos que la red neuronal con dos pesos puede aproximar de manera más precisa cualquier función continua no lineal que la red neuronal BP construida en (Chen et al., 2012).

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