Resumen

La demanda de medios económicos para evaluar la imprevisibilidad de los nutrientes del suelo desencadenó el uso de factores físicos contra el enfoque químico más costoso, laborioso y lento. Este impulso condujo a resolver su capacidad para evaluar propiedades complejas del suelo como verificador de productividad. Este estudio tuvo como objetivo evaluar los parámetros físicos como una alternativa útil al examen químico convencional de la inconsistencia de nutrientes.

Se realizó un examen petrográfico de cuatro muestras de roca para su clasificación. Las mediciones de conductividad eléctrica aparente (ECa) se realizaron estacionalmente en húmedo (estación 912) y seco (estación 906). Se sometieron diez muestras de suelo con núcleo a una prueba de permeabilidad. Se examinaron veinte muestras de suelo para pH, conductividad eléctrica (CE), fósforo disponible, acidez, Na, Mg, K y Ca utilizando procedimientos estándar de ciencia del suelo. La composición mineralógica de seis muestras se determinó con difracción de rayos X.

La roca es biotita granito gneis que contiene plagioclasa (22%), microclina (24%), ortoclasa (4%), cuarzo (25%), biotita (7%) y otros (18%). Los suelos ECa fueron 10-344 µS/cm; clasificados como bajo (1-49 µS/cm), moderado (50-99 µS/cm) y alto (>100 µS/cm). La distribución de ECa varió de moderada (61%) a alta (64%), lo que sugiere un patrón heterogéneo de atributos del suelo. La tasa de infiltración fue lenta en ECa alta (5.56x10-5-1.67x10-4 cm/s) lo que significa una buena capacidad de retención mientras que las secciones de ECa baja y moderada (moderada-moderadamente rápida) promueven la lixiviación de nutrientes. La capacidad de intercambio catiónico fue baja (2.99 cmol/kg) en el ECa bajo y moderada (3.30-4.85 cmol/kg) en el ECa moderado y alto; con saturación de cationes básicos variable en las regiones ECa alta (81.38%), moderada (73.34%) y baja (71.89%) y ECa alta tenían un estado de fertilidad más alto. La ECa alta tenía cuarzo bajo (41.3 %) y microclina (15.7 %), pero la caolinita alta (31.1 %) tenía afinidad para adsorber más cationes en comparación con otras regiones de ECa.

La variabilidad de ECa es factible para predecir la distribución espacial de las propiedades del suelo y delimitar las zonas de gestión.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Conductividad eléctrica; Composición del suelo; Ensambles minerales; Variabilidad de nutrientes; Evaluación de suelos agrícolas; Capacidad de intercambio catiónico; Distribución espacial
• Keywords:Electrical conductivity; Soil composition; Mineral assemblages; Nutrient variability; Agricultural soil assessment; Cation exchange capacity; Spatial distribution