Resumen

El análisis espectrofotométrico-químico de la levodopa y la carbidopa que se utilizan para la enfermedad de Parkinson se analizó sin ninguna reserva previa. Los fármacos para el Parkinson en la muestra de orina de una persona sana (que nunca ha consumido drogas en su vida) se analizaron al mismo tiempo espectrofotométricamente. Los métodos quimiométricos utilizados fueron la regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) y la regresión de componentes principales (PCR). El PLS y la PCR se aplicaron con éxito como determinación quimiométrica de la levodopa y la carbidopa en muestras de orina humana. Se preparó al azar un conjunto de concentraciones que incluía mezclas binarias de levodopa y carbidopa en 15 combinaciones diferentes en tampón de acetato (pH 3,5). La espectrofotometría UV es un método relativamente barato, fiable y que requiere menos tiempo. Se utilizó el programa Minitab para los valores de absorbancia y concentración. Los valores de normalización para cada sustancia activa fueron buenos (r2>0,9997). Además, los datos experimentales se validaron estadísticamente. Los análisis de los resultados revelaron altas recuperaciones y bajas desviaciones estándar. Por lo tanto, los resultados nos animaron a aplicar el método al análisis de fármacos. Los métodos propuestos son altamente sensibles y precisos, por lo que se implementaron para la determinación de las sustancias activas en la muestra de orina de una persona sana en triunfo.

• Materias:Cinética química Química farmacéutica Análisis químico Método espectrofotométrico
• Subjects:Chemical kinetics Chemistry pharmaceutical Chemical test Spectrophotometric method
• Palabras claves:sustancia activa, persona sana, muestra de orina, mínimos cuadrados parciales, resultados, regresión de mínimos cuadrados, análisis de levodopa, baja desviación estándar, carbidopa, regresión de componentes principales
• Keywords:active substance, healthy person, urine sample, partial least square, results, least square regression, analysis of levodopa, low standard deviation, carbidopa, principal components regression