Resumen

Hemos estudiado el juego del ultimátum evolutivo con jugadores dispuestos espacialmente, quienes tienen la elección entre dos tipos de estrategias (llamadas avaro y altruista). Las estrategias en el juego del ultimátum aquí están descritas por y , es decir, la probabilidad de ofrecerse a sí mismo y la probabilidad de aceptación al recibir . Mediante simulaciones computarizadas con C++ builder, hemos proporcionado la dinámica de las estrategias avaras y altruistas y encontrado que la proporción de evolución de la estrategia avara para diferentes casos iniciales es aproximadamente del 60%. Además, se presentan explicaciones sobre el fenómeno interesante desde diferentes aspectos. Además, ilustramos que el factor del nivel de expectativa (nivel de aspiración) en la regla de actualización juega un papel importante en la promoción de comportamientos altruistas.

• Materias:Ecuación pseudoparabólica Dimensión fractal Virus informático Redes dinámicas Sistemas diferenciales
• Subjects:Pseudoparabolic equation Fractal dimension Computer virus Dynamic networks Differential systems
• Palabras claves:Evolutivo; Juego del ultimátum; Estrategias; Simulaciones; C++ Builder; Comportamientos altruistas
• Keywords:Evolutionary; Ultimatum game; Strategies; Simulations; C++ builder; Altruistic behaviors