Resumen

Propusimos una nueva familia de distribuciones de duración de vida, a saber, la distribución geométrica exponencial exponenciada complementaria. Esta nueva familia surge en un escenario de riesgo competitivo latente, donde la duración de vida asociada con un riesgo particular no es observable, sino solo el valor de duración de vida máximo entre todos los riesgos. Se discuten las propiedades de la distribución propuesta, incluyendo una prueba formal de su función de densidad de probabilidad y fórmulas algebraicas explícitas para sus funciones de supervivencia y de riesgo, momentos, el momento del estadístico de orden de orden th, la duración de vida residual media y el valor modal. La inferencia se implementa a través de un procedimiento de máxima verosimilitud de manera directa. La importancia práctica de la nueva distribución se demostró en tres aplicaciones donde nuestra distribución supera a varias distribuciones de duración de vida anteriores, como la exponencial, la exponencial-geométrica, la Weibull, la Weibull modificada y la distribución exponencial

• Materias:Distribución generalizada Variable binaria Predicción bayesianas Inferencia bayesiana Parámetros de distribución
• Subjects:Generalized distribution Binary variable Bayesian prediction Bayesian Inference Distribution Parameters
• Palabras claves:Propuesto; Familia; Distribuciones de por vida; Distribución geométrica exponencial exponentiada complementaria; Propiedades; Inferencia
• Keywords:Proposed; Family; Lifetime distributions; Complementary exponentiated exponential geometric distribution; Properties; Inference