Resumen

Consideramos la distribución logística generalizada tipo I y derivamos algunas nuevas expresiones explícitas y relaciones de recurrencia para las funciones generadoras de momentos marginales y conjuntos de los valores de registros superiores. Aquí mostramos los cálculos para los primeros cuatro momentos y sus varianzas. A continuación, mostramos que los resultados para los valores de registros de esta distribución pueden derivarse de nuestros resultados como casos especiales. Obtenemos el resultado de caracterización de esta distribución utilizando la relación de recurrencia para el momento individual y la expectativa condicional de los valores de registros superiores. Obtenemos los estimadores de máxima verosimilitud de los valores de registros superiores y sus intervalos de confianza. Además, calculamos las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros de los valores de registros superiores y sus intervalos de confianza. Por último, presentamos un estudio de datos de un caso real para enfatizar los resultados de este artículo.

• Materias:Estabilidad robusta Procesos gaussianos Media poblacional Entropía residual Distribuciones discretas
• Subjects:Robust stability Gaussian processes Population mean Residual entropy Discrete distributions
• Palabras claves:Distribución logística generalizada; Funciones generadoras de momentos; Valores de registros superiores; Estimadores de máxima verosimilitud; Intervalos de confianza; Estudio de datos de casos reales
• Keywords:Generalized half-logistic distribution; Moment generating functions; Upper record values; Maximum likelihood estimators; Confidence intervals; Real case data study