Resumen

Se propone una nueva distribución generalizada de tres parámetros, a saber, la distribución de Weibull generalizada logística media (HLGW). La distribución propuesta muestra tasas de peligro crecientes, decrecientes, en forma de bañera, unimodales y decrecientes-crecientes-decrecientes. La distribución es una distribución compuesta del tipo I media logística-G y distribución de Dimitrakopoulou. El nuevo modelo incluye la distribución de Weibull media logística, la distribución exponencial media logística y la distribución de Nadarajah-Haghighi media logística como submodelos. Se investigan algunas propiedades de la distribución nueva que incluyen las formas de la función de densidad y la función de tasa de fallos, momentos brutos, función generadora de momentos, estadísticas de orden, L-momentos y función cuantil. Los parámetros involucrados en el modelo se estiman utilizando el método de estimación de máxima verosimilitud. También se investiga la distribución asintótica de los estimadores a través de la

• Materias:Modelar datos Estimadores sesgados Muestreo doble sintético Razón de verosimilitud empírica Diseño adaptativo bayesiano
• Subjects:Modeling data Biased estimators Synthetic double sampling Empirical likelihood ratio Bayesian adaptive design
• Palabras claves:Distribución propuesta; Tasas de peligro; Distribución compuesta; Propiedades distribucionales; Estimación de máxima verosimilitud; Distribución asintótica
• Keywords:Proposed distribution; Hazard rates; Compound distribution; Distributional properties; Maximum likelihood estimation; Asymptotic distribution