Resumen

Para satisfacer la creciente demanda de tratamientos complementarios y alternativos contra la malaria, los fabricantes producen varios medicamentos a base de plantas contra la enfermedad. La regulación de los medicamentos a base de plantas es difícil debido a su compleja naturaleza química, que requiere métodos de análisis engorrosos, caros y que requieren mucho tiempo. El objetivo de este estudio era desarrollar un método espectroscópico sencillo junto con un modelo quimiométrico para la clasificación y la identificación de medicamentos antimaláricos líquidos caducados. Se utilizó con éxito el modelo de análisis de componentes principales para distinguir entre los distintos medicamentos a base de hierbas e identificar los productos caducados. El análisis de componentes principales mostró una clara separación de clases entre los cinco medicamentos a base de hierbas (HMP) estudiados, con una varianza explicada para los componentes principales primero y segundo del 37,51 y 26,38%, respectivamente, mientras que el tercer componente principal tenía un 18,74%. La clasificación por máquina de vectores de apoyo dio una especificidad y una precisión de 1,00 (100%) para los datos del conjunto de entrenamiento de todos los productos. El conjunto de validación HMP1, HMP2 y HMP3 tuvo una sensibilidad, especificidad y precisión de 1,00. HMP4 y HMP5 tuvieron una sensibilidad y especificidad de 0,90 y 1,00, respectivamente, y una precisión de 0,98. Los modelos de clasificación por máquina de vectores de apoyo y de análisis de componentes principales se utilizaron con éxito para identificar los medicamentos a base de plantas caducados. Esta estrategia puede utilizarse para la detección rápida sobre el terreno de medicamentos antimaláricos líquidos caducados.

• Materias:Análisis cromatográfico Nanopartículas Fitoquímicos Análisis fitoquímico Método espectrofotométrico
• Subjects:Chromatographic analysis Nanoparticles Phytochemicals Phytochemical analysis Spectrophotometric method
• Palabras claves:medicamentos a base de hierbas, análisis de componentes principales, clasificación con máquinas vectoriales, terceros componentes principales, naturaleza química compleja, especificidad, métodos espectroscópicos sencillos, normativa sobre medicamentos, separación clara de clases, precisión
• Keywords:herbal medicinal products, principal components analysis, vector machine classification, third principal components, complex chemical nature, specificity, simple spectroscopic methods, medicinal products regulations, clear class separation, accuracy