Resumen

Este documento estudia la función regresiva no paramétrica con datos de respuesta faltantes. Se presentan tres estimadores locales lineales con la robustez de suavizadores de regresión local lineal de manera que tengan la misma normalidad asintótica y consistencia. Luego se examina el rendimiento en muestras finitas a través de estudios de simulación. Las simulaciones demuestran que el estimador de datos de casos completos no es superior a los otros dos estimadores locales lineales.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:No paramétrico; Función regresiva; Datos de respuesta faltantes; Estimador lineal local; Robustez; Estudios de simulación
• Keywords:Nonparametric; Regressive function; Missing response data; Local linear estimator; Robustness; Simulation studies