Resumen

En la investigación sobre la fiabilidad de una red de conexión, la diagnosticabilidad es un problema importante que se debe considerar. En este artículo, se presenta un nuevo concepto relacionado con la diagnosticabilidad, llamado diagnosticabilidad local fuerte (SLD), que describe el estado local de la diagnosticabilidad fuerte (SD) de un sistema. Además, se presentan algunos resultados importantes relacionados con el SLD de un nodo de un sistema. Basándonos en estos resultados, concluimos que en una red de hipercubo de dimensiones, denotada por , el SLD de un nodo es igual a su grado cuando . Además, exploramos el SLD de un nodo de una red de hipercubo incompleta. Determinamos que el SLD de un nodo es igual a su grado restante (RD) en una red de hipercubo incompleta, lo cual es cierto siempre y cuando el número de aristas defectuosas en esta red de hipercubo no exceda . Finalmente, discutimos el SLD de un nodo para una red de hipercubo incompleta y obtenemos los siguientes resultados: si el RD mínimo de los nodos en una red de hiperc

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Investigación; Diagnosticabilidad; Diagnosticabilidad local fuerte; Red hipercubo; Incompleto; Nodo
• Keywords:Research; Diagnosability; Strong local diagnosability; Hypercube network; Incomplete; Node