Las ilusiones geométricas son una subclase de ilusiones ópticas en las que las características geométricas de los patrones en orientaciones y ángulos particulares se distorsionan y se perciben erróneamente como resultado del procesamiento retiniano/cortical de bajo a alto nivel. Modelar la detección de inclinación en estas ilusiones, y su fuerza, es una tarea desafiante que conduce al desarrollo de técnicas que explican características importantes de la percepción humana. Presentamos aquí un enfoque predictivo y cuantitativo para modelar la visión foveal y periférica para la inclinación inducida en la ilusión de la Pared del Café, en la que las líneas de mortero paralelas entre filas desplazadas de baldosas negras y blancas parecen converger y divergir. Se utiliza la Diferencia de Gaussianas para definir un modelo de filtrado bioderivado para las respuestas de las células simples retinianas al estímulo, mientras se desarrolla un proceso analítico para cuantificar el á
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