Resumen

La precipitación y la temperatura son entradas climáticas importantes para la producción agrícola, especialmente en el contexto del cambio climático. Sin embargo, el análisis preciso y la simulación de la distribución conjunta de la precipitación y la temperatura son difíciles debido a la posible interdependencia entre ellas. Como un posible enfoque a este problema, se emplean cinco familias de modelos de cópula para modelar la interdependencia entre la precipitación y la temperatura. Escania es una provincia agrícola líder en Suecia y está afectada por un clima marítimo. Se utilizan datos climáticos históricos de Escania para demostrar el proceso de modelado. También se considera la heterocedasticidad y la autocorrelación de los datos de muestra para eliminar la posibilidad de error de observación. Los resultados indican que para Escania hay correlaciones negativas entre la precipitación y la temperatura para los meses de abril a julio y septiembre. Se encuentra que la cópula estudiante es la más adecuada para modelar la distribución bivariada de precipitación y temperatura basándose en el criterio de información

• Materias:Energías renovables Hidrocarburos Infección Enfermedades mentales Tumor
• Subjects:Renewable energy Hydrocarbons Infection Mental illness Tumor
• Palabras claves:Lluvia; Temperatura; Modelos de cópula; Escania; Datos climáticos; Interdependencia
• Keywords:Rainfall; Temperature; Copula models; Scania; Climatic data; Interdependence