Resumen

De acuerdo con las características de la mancha de la enfermedad del maíz en la imagen, este trabajo diseña un método de segmentación de dos histogramas basado en el algoritmo evolutivo, que combinado con el análisis de la imagen de las enfermedades del maíz y las plagas de insectos, con plena consideración del color y la textura característica de la lesión de las plagas y enfermedades, el croma y el gris de la imagen, compuesto por dos tuplas para construir un histograma bidimensional, resuelve el problema de los histogramas unidimensionales que no pueden dividirse claramente en objetivo y fondo de distribución bimodal y mejoró la aplicación tradicional de histograma bidimensional en la extracción de lesiones por daños de plagas. La codificación cromosómica adecuada a las características de la imagen de la lesión se diseña basándose en la segunda segmentación del algoritmo genético Otsu. Para mejorar la eficacia de la búsqueda, se determina la población inicial con los resultados del análisis de la imagen de la lesión, se utiliza la selección paralela, la estrategia de preservación óptima y el operador de mutación adaptativo. Por último, estableciendo el umbral de fluctuación, seguimos buscando el mejor umbral en el rango de fluctuaciones para la implementación de la búsqueda global y la búsqueda local.

• Materias:Control del proceso Desarrollo de procesos Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Process development Fault diagnosis Process optimization
• Palabras claves:imagen de lesión, rendimiento de la mancha de enfermedad del maíz, extracción de lesión de daño de plaga, operador de mutación adaptativo, aplicación de histograma dimensional, algoritmo genético otsu, método de segmentación de histograma, estrategia de conservación óptima, características, imagen
• Keywords:lesion image, maize disease spot performance, pest damage lesion extraction, adaptive mutation operator, dimensional histogram application, genetic algorithm otsu, histogram segmentation method, optimal preservation strategy, characteristics, image