Resumen

La monitorización del estado de los motores ha sido un área de intensa investigación durante muchos años. Se han desarrollado numerosos métodos con el objetivo de determinar una imagen fiel del estado del motor. Por otro lado, la cuestión de la selección de sensores que permita un diagnóstico eficaz ha recibido menos atención por parte de la comunidad. La presente contribución revisa el problema de la selección de sensores para la supervisión del rendimiento del motor en el ámbito de la teoría de la información. Para ello, se define una métrica que integra los elementos esenciales del problema de selección de sensores a partir de la matriz de información de Fisher. Un ejemplo de aplicación consistente en un motor turbofán comercial ilustra la mejora que cabe esperar de una sabia selección del conjunto de sensores.

• Materias:Máquinas eléctricas Mecánica de fluidos Turbinas de gas Turbomáquina
• Subjects:Electric machines Fluid mechanics Gas turbines Turbomachine
• Palabras claves:selección de sensores, supervisión del estado del motor, matriz de información de fisher, motor turbofán comercial, supervisión del rendimiento del motor, problema de selección de sensores, numerosos métodos, diagnóstico eficaz, estado del motor, elementos esenciales
• Keywords:sensor selection, engine health monitoring, fisher information matrix, commercial turbofan engine, engine performance monitoring, sensor selection problem, numerous methods, efficient diagnosis, engine condition, essential elements