Resumen

Basándonos en el análisis de las características de la textura de la imagen, ampliamos el operador de medida de homogeneidad de región (RHMO) a un caso más razonable, evitando así alguna situación de omisión. Además, comparamos el RHMO con la función de convolución para averiguar el rango más racional de la medida de homogeneidad de región (RHM). Al final de este artículo, utilizamos el método RHM mejorado para algunas imágenes en una nueva Ecuación Diferencial Parcial (EDP); los resultados indican que el concepto mejorado ha logrado un buen resultado.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:nueva ecuación diferencial parcial, operador de medida de homogeneidad de región, medida de homogeneidad de región, rhmo, método rhm, función de convolución, buen resultado, textura de imagen, concepto mejorado, situación de omisión
• Keywords:new partial differential equation, region homogeneity measure operator, region homogeneity measure, rhmo, rhm method, convolution function, good result, image texture, improved concept, omission situation