El objetivo de este documento es proporcionar un análisis bibliométrico de publicaciones científicas que emplean la minería de texto en la gestión. Para lograr esto, los autores recopilaron 1282 documentos de la Web of Science y realizaron un análisis de rendimiento y mapeo científico con la ayuda del paquete Bibliometrix en Rstudio. El análisis de rendimiento utilizó una variedad de indicadores bibliométricos como productividad, citas, índice-h y cociente-h, con el fin de identificar las tendencias de investigación y las revistas, autores, países y literatura más influyentes en el estudio. El mapeo científico utilizó el análisis de co-ocurrencia de palabras clave de autor, coautoría y co-citación para reflejar la estructura conceptual, social e intelectual de la investigación. Específicamente, hemos observado un aumento exponencial en el uso de la minería de texto en la gestión en los últimos años. Estados Unidos es el país dominante en la investigación, con los primeros estudios y el mayor número de literatura y
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Transmisión adaptativa de videos escalables a través de P2PTV
Artículo:
Un Algoritmo Seno Coseno Caótico Adaptativo para la Optimización Constrained y Unconstrained
Artículo:
Seguridad en Internet de las Cosas: Retos y cuestiones clave
Artículo:
Simulación y modelización de diseños sensibles al clima para el patrimonio industrial
Artículo:
Detección en tiempo real de orejas humanas basada en la combinación de Yolo y RetinaFace.