Resumen

Los problemas de asignación de la ubicación de la carga han afectado enormemente a la eficacia operativa de los almacenes de comercio electrónico minorista. El ajuste de la ubicación de la carga con el cambio del pedido y el funcionamiento del almacén es un área de investigación importante. Se propone un enfoque novedoso que emplea los algoritmos FP-Tree y Artificial Fish Swarm Algorithms. En primer lugar, el consumo de energía y la estabilidad de las estanterías se emplean para la asignación de ubicaciones. En segundo lugar, el algoritmo FP-Tree obtiene las reglas de asociación entre los productos para elaborar una lista de artículos frecuentes. Además, se tienen en cuenta la frecuencia y el peso de los artículos para garantizar la estabilidad local de la estantería durante la extracción de datos. En tercer lugar, se obtiene otro método de asignación de ubicaciones con los objetivos de consumo de energía y estabilidad general de la estantería junto con los artículos frecuentes almacenados en las proximidades mediante el algoritmo de enjambre de peces artificiales. Por último, la distancia de picking se obtiene a través de los dos métodos de asignación de ubicaciones anteriores. El rendimiento y la eficacia del novedoso método introducido se han confirmado mediante la ejecución del experimento. Los resultados de la simulación sugieren que el método introducido tiene un mayor rendimiento en relación con el criterio denominado distancia de picking.

• Materias:Aerodinámica Robótica Regulación automática Tecnología de sensores Optimización de procesos
• Subjects:Aerodynamics Robotics Automatic regulation Sensor technology Process optimization
• Palabras claves:localización, asignación, método, consumo de energía, distancia entre pedidos, artículos de producto, algoritmo de enjambre de peces artificial, algoritmos de enjambre de peces artificial, estabilidad general de estanterías, área de investigación significativa
• Keywords:location, allocation, method, energy consumption, order distance, product items, artificial fish swarm algorithm, artificial fish swarm algorithms, overall shelf stability, significant research area