Resumen

La plasticidad hebbiana describe con precisión cómo las sinapsis aumentan su fuerza sináptica según las actividades correlacionadas entre dos neuronas; sin embargo, no explica cómo estas actividades diluyen la fuerza de las mismas sinapsis. La literatura reciente ha propuesto la plasticidad dependiente del tiempo de espiga y la plasticidad a corto plazo en múltiples sinapsis dinámicas estocásticas que pueden controlar la excitación sináptica y eliminar muchas restricciones definidas por el usuario. Bajo esta hipótesis, se implementó un modelo de red que da más poder computacional a los receptores, y el comportamiento en una sinapsis fue definido por las actividades dinámicas colectivas de los receptores estocásticos. Se llevó a cabo un experimento para analizar si la plasticidad dependiente del tiempo de las espigas puede interactuar con la plasticidad a corto plazo para equilibrar la excitación de las neuronas Hebbianas sin restricciones de peso. Si es así, ¿qué mecanismos subyacentes ayudan a las neuronas a mantener dicha excitación en un entorno computacional? Según nuestros resultados, ambos mecanismos de plasticidad trabajan juntos para equilibrar la excitación de la red neuronal, ya que nuestras neuronas estabilizaron sus pesos para entradas de Poisson con tasas de disparo medias de 10 Hz a 40 Hz. El comportamiento generado por las dos neuronas fue similar al comportamiento discutido bajo redistribución sináptica, de modo que los pesos sinápticos se estabilizaron mientras había un aumento continuo de la probabilidad presináptica de liberación y una mayor tasa de recambio de los receptores postsinápticos.

• Materias:Ingeniería biomédica Cerebro - fisiopatología Imagen por resonancia magnética Neurofisiología Neurociencias
• Subjects:Biomedical engineering Brain - pathophysiology Magnetic resonance imaging Neurophysiology Neurosciences
• Palabras claves:neuronas, términos de plasticidad, interacción de plasticidad dependiente, sinapsis dinámica estocástica, actividades dinámicas colectivas, excitación, tasa de disparo media, probabilidad de liberación, comportamiento, mayor tasa de rotación
• Keywords:neurons, terms plasticity, dependent plasticity interplay, dynamic stochastic synapsis, collective dynamic activities, excitation, means firing rate, probability of release, behavior, higher turnover rate