Resumen

Es de gran importancia predecir con precisión los resultados basados en las estadísticas de competiciones deportivas para la investigación de participantes, cooperación comercial, publicidad y beneficios de apuestas. Con el objetivo de abordar el fenómeno de que el algoritmo de clasificación de páginas PageRank es propenso a desviaciones temáticas, se introduce la similitud de categoría entre páginas en el algoritmo de PageRank. En la fórmula de cálculo del valor PR del algoritmo de PageRank, se agrega el factor W(u, v) entre páginas para reemplazar el original Nu (el número de enlaces a la página u). De esta manera, se considera la categoría de contenido entre páginas y se mejora la deficiencia de desviación temática. Se utiliza el factor de retroalimentación de tiempo en el algoritmo PageRank-tiempo como referencia, y se agrega el factor de retroalimentación de tiempo a la primera fórmula de cálculo de valor PR mejorada. Basándose en estadísticas de 1230 juegos durante la temporada regular de la NBA 201

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Predecir; Estadísticas; Algoritmo PageRank; Competencia; Deportes; Playoffs
• Keywords:Predict; Statistics; PageRank algorithm; Competition; Sports; Playoffs