Resumen

Con el crecimiento del comercio en línea, las empresas han creado comunidades virtuales (VCs) donde los usuarios pueden crear publicaciones y responder a publicaciones sobre los productos de la empresa. Los VCs pueden representarse como redes, con los usuarios como nodos y las relaciones entre usuarios como aristas. La información se propaga a través de las aristas. En los estudios de VC, es importante saber cómo crece el número de temas relacionados con el producto con el tiempo y qué características de la red hacen que un usuario sea más influyente que otros en el proceso de difusión de la información. La literatura existente no ha proporcionado un método cuantitativo con el cual determinar puntos clave durante el proceso de emergencia de temas. Además, pocos investigadores han considerado la relación entre las características físicas de múltiples capas y la influencia de difusión de los nodos. En este artículo, presentamos dos nuevas ideas para enriquecer la teoría de redes aplicada a los VCs: una aplicación novedosa de un coeficiente de determinación ajustado para el crecimiento de temas y un ajuste al coeficiente de Jaccard para medir

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Crecimiento; Comercio en línea; Comunidades virtuales; Características de red; Propagación de información; Usuarios influyentes
• Keywords:Growth; Online commerce; Virtual communities; Network features; Information propagation; Influential users