Resumen

A pesar de la creciente evidencia de que los aprendices humanos son sensibles a la estructura comunitaria que subyace a las secuencias temporales, este fenómeno se ha estudiado utilizando un conjunto extremadamente limitado de ensembles de redes. El foco del presente trabajo es determinar en qué medida las señales conductuales del aprendizaje son robustas ante cambios en el tamaño y número de comunidades. Aquí presentamos a participantes adultos con una corriente continua de objetos novedosos generados por un paseo aleatorio a lo largo de grafos de 1, 2, 3, 4 o 6 comunidades compuestas por 24, 12, 8, 6 y 4 nodos, respectivamente. Los nodos del grafo corresponden a un objeto único y los bordes corresponden a su sucesión inmediata en la corriente. En resumen, encontramos que los costos de procesamiento previamente observados asociados con los límites de las comunidades persisten a lo largo de una variedad de arquitecturas de grafos. Estos resultados indican que los me

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Evidencia; Estructura comunitaria; Firmas conductuales; Aprendizaje; Límites comunitarios; Mecanismos de aprendizaje estadístico
• Keywords:Evidence; Community structure; Behavioral signatures; Learning; Community boundaries; Statistical learning mechanisms