Resumen

Estudiamos el entrenamiento de rehabilitación de las partes dañadas del reloj de los deportes de hielo y nieve y garantizamos la seguridad física de los atletas. Los resultados muestran que la red neuronal RBF actualiza el centro, el peso y la anchura de la función de base radial, y la conformidad máxima predicha es del 99%, y la conformidad mínima es del 93%. Tras muchos análisis, los resultados de la predicción muestran que la diferencia entre el grado de conformidad predicho y los resultados reales es inferior al 8%. La red neuronal RBF se entrena de acuerdo con la base de datos de riesgo de lesiones deportivas, y la red neuronal RBF emitirá los valores correspondientes para realizar la estimación de lesiones deportivas. Los resultados experimentales muestran que el modelo diseñado tiene una gran precisión y eficacia.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:red neuronal, RBF, muchos tiempos de análisis, función de base radial, reloj de deportes de nieve, estimación de lesiones deportivas, resultados reales, valores correspondientes, resultados experimentales, alta precisión
• Keywords:neural network, RBF, many analysis times, radial basis function, snow sports clock, sports injury estimation, actual results, corresponding values, experimental results, high precision