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The Rehabilitation Training Simulation of High Difficulty Movement and Sports Strain Site Based on Big DataLa simulación de entrenamiento de rehabilitación del movimiento de alta dificultad y el sitio de tensión deportiva basado en Big Data

Resumen

Estudiamos el entrenamiento de rehabilitación de las partes dañadas del reloj de los deportes de hielo y nieve y garantizamos la seguridad física de los atletas. Los resultados muestran que la red neuronal RBF actualiza el centro, el peso y la anchura de la función de base radial, y la conformidad máxima predicha es del 99%, y la conformidad mínima es del 93%. Tras muchos análisis, los resultados de la predicción muestran que la diferencia entre el grado de conformidad predicho y los resultados reales es inferior al 8%. La red neuronal RBF se entrena de acuerdo con la base de datos de riesgo de lesiones deportivas, y la red neuronal RBF emitirá los valores correspondientes para realizar la estimación de lesiones deportivas. Los resultados experimentales muestran que el modelo diseñado tiene una gran precisión y eficacia.

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