Resumen

Investigamos los nodos de control del caos de la sincronización de redes complejas. La estructura de las funciones de acoplamiento entre los nodos conectados se obtiene basándose en el método de control del caos y la teoría de estabilidad de Lyapunov. Además, se toma como ejemplo una red compleja con nodos del nuevo sistema unificado Lorenz-Chen-L, sistema de Coullet, sistema Chee-Lee y el sistema New; se utilizan simulaciones numéricas para verificar la efectividad del método.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Red de complejidad; Control de caos; Sincronización; Funciones de acoplamiento; Teoría de estabilidad de Lyapunov; Simulaciones numéricas
• Keywords:Complex network; Chaos control; Synchronization; Coupling functions; Lyapunov stability theory; Numerical simulations