Resumen

Ante la creciente incidencia de tumores malignos (alrededor de 3,929 millones, datos emitidos en enero de 2019) y la tasa de mortalidad (alrededor de 2,338 millones, datos emitidos en enero de 2019) y la limitación de la aplicación de la informática en el tratamiento del cáncer, este trabajo intentó utilizar la teoría TRIZ para deducir nuevas ideas sobre los tratamientos del cáncer, realizar análisis de literatura sobre esquemas y hacer estrategia de recuperación para metaanálisis sobre la terapia del cáncer. Mediante el uso de la teoría TRIZ y la información para analizar los campos de los cánceres, se presentaron los esquemas de investigación para la selección de documentos sobre la terapia del cáncer. Tras recuperar los documentos, exportamos todos esos artículos en formato de texto. Además, analizamos el estado de la investigación con el software CiteSpace and Bibliographic Information Mining System (BICOMS) utilizando diferentes palabras clave, regiones, países, escuelas, autores, geografía, institutos, etc. También se realizó un análisis de conglomerados con el programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) y un análisis de conglomerados bidireccional con el programa Gluto. Se analizaron las áreas candentes de investigación y su tendencia o distribución. Se estableció la estrategia de búsqueda y se probaron los resultados obtenidos.

• Materias:Bioquímica Reacciones químicas Propiedades fisicoquímicas Química analítica Química sostenible
• Subjects:Biochemistry Chemical reactions Chemicophysical properties Analytical chemistry Sustainable chemistry
• Palabras claves:teoría de triz, terapia del cáncer, sistema de extracción de información bibliográfica, análisis de conglomerados de vías, enero, datos, documentos, software gluto, ciencias sociales, paquete estadístico
• Keywords:triz theory, cancer therapy, bibliographic information mining system, way cluster analysis, january, data, documents, gluto software, social sciences, statistical package