Resumen

Objetivo. Los tumores testiculares de células germinales (TGCT) son un tumor maligno grave con bajas tasas de diagnóstico precoz y elevada mortalidad. Métodos. Para investigar nuevos biomarcadores que permitan predecir el diagnóstico y pronóstico de este cáncer, se utilizó el análisis bioinformático como método preciso, eficiente y económico. Resultados. Nuestro estudio detectó 39 genes de expresión diferencial (DEGs) regulados al alza y 589 regulados a la baja utilizando las bases de datos GEO y TCGA. Para identificar la función de los DEG, se realizaron análisis funcionales GO, análisis de tres vías (KEGG, REACTOME y PANTHER) y redes de interacción proteína-proteína utilizando el sitio web KOBAS, así como la base de datos String. Tras una serie de análisis en GEPIA y TIMER, incluida la expresión diferencial, encontramos un gen candidato relacionado con el pronóstico y el diagnóstico del TGCT. LAPTM5 también se asoció con la expresión de células T CD8 y PDCD1, lo que sugiere que puede afectar a la infiltración inmunitaria. Conclusiones. LAPTM5 fue identificado como un gen central, que podría ser utilizado como un biomarcador potencial para el diagnóstico y pronóstico de TGCT.

• Materias:Ácido ribonucleico (ARN) Biosíntesis Genoma Genética vegetal Proteómica
• Subjects:Ribonucleic acid (RNA) Biosynthesis genome Plant genetics Proteomics
• Palabras claves:pronóstico, tumores testiculares de células germinales, bajas tasas de diagnóstico precoz, red de interacción de proteínas, tumor maligno grave, DEGs, LAPTM5, TGCT, diagnóstico, sitio web KOBAS
• Keywords:prognosis, Testicular germ cell tumors, low early diagnosis rates, protein interaction network, serious malignant tumor, DEGs, LAPTM5, TGCT, diagnosis, KOBAS website