Resumen

En estudios pasados, los investigadores encuentran que el grado de extremo, el índice H y la centralidad pueden cuantificar la influencia de los extremos en la predicción de enlaces, especialmente el grado de extremo sintético y el índice H mejoran el rendimiento de predicción en comparación con los modelos tradicionales de predicción de enlaces. Sin embargo, ni el grado de extremo ni el índice H pueden describir el grado de agregación de los vecinos, lo que resulta en una expresión inexacta de la intensidad de influencia del extremo. A través de investigaciones abundantes, encontramos que los investigadores ignoran la importancia de la centralidad para la influencia de los extremos. Al mismo tiempo, también encontramos que el grado de extremo sintético y la centralidad no solo pueden describir con precisión el subgrafo conectado máximo de los extremos, sino también expresar la intensidad de influencia del extremo. En este artículo, proponemos el modelo DCHI mediante la síntesis del grado de extremo y la centralidad, y el modelo HCHI mediante

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Estudios; Investigadores; Grado de punto final; índice H; Centralidad; Predicción de enlaces
• Keywords:Studies; Researchers; Endpoint degree; H-index; Coreness; Link prediction