Resumen

El presente estudio caracteriza las comunidades arbóreas con respecto a las variables topográficas y climáticas e identifica el correlato ambiental más importante de la riqueza de especies en la región meridional del punto caliente de biodiversidad de los Ghats occidentales, India. Las variables ambientales derivadas digitalmente en combinación con la información sobre la riqueza de especies arbóreas se analizaron mediante el Análisis Canónico de Correspondencias (ACC) para caracterizar las comunidades. Se utilizó una técnica de regresión múltiple basada en la eliminación hacia atrás por pasos para identificar el correlato ambiental más importante de la riqueza de especies. El análisis de correspondencias canónicas da como resultado seis comunidades arbóreas principales a lo largo de los ejes primero y segundo. La precipitación es el gradiente ambiental dominante que influye en los patrones de vegetación en el primer eje CCA, mientras que la elevación mostró la mayor correlación con el segundo eje CCA. La técnica de regresión por eliminación regresiva arrojó que la precipitación es el correlato ambiental más importante de la riqueza de especies. Los resultados concuerdan con las observaciones realizadas en el Neotrópico, según las cuales las zonas más lluviosas mantienen una elevada diversidad de especies.

• Materias:Fisiología vegetal Ecosistema forestal Ingeniería forestal Morfología vegetal Gestión forestal
• Subjects:Plant physiology Forest ecosystem Forestry engineering Plant morphology Forest management
• Palabras claves:correlato ambiental importante, riqueza de especies, técnica de regresión por eliminación hacia atrás, resultados del análisis canónico de correspondencias, punto caliente de biodiversidad de los Ghats occidentales, información sobre la riqueza de especies arbóreas, análisis canónico de correspondencias, técnica de regresión múltiple, gradiente ambiental dominante, primer eje del ACC
• Keywords:important environmental correlate, species richness, Backward elimination regression technique, Canonical correspondence analysis results, Western Ghats Biodiversity Hotspot, tree species richness information, Canonical Correspondence Analysis, Multiple regression technique, dominant environmental gradient, first CCA axis