Resumen

Debido al propsito de este estudio de que la reduccin del consumo de energa en la red en nube se basa en el equilibrio de carga, la funcin de adecuacin mide el equilibrio de carga entre la red en nube y los servidores (los hosts). Esta tcnica es apropiada para manejar los retos de optimizacin de recursos, debido a la capacidad de convertir el problema de equilibrio de carga en un problema de optimizacin (reducir el coste del desequilibrio). En esta investigacin, la combinacin de los resultados del algoritmo de optimizacin gentica de enjambre de partculas (PSGO) y el uso de una combinacin de las ventajas de estos dos algoritmos conducen a la mejora de los resultados y a la introduccin de una solucin adecuada para la operacin de equilibrio de carga, ya que en el enfoque propuesto (LBPSGORA), en lugar de asignar aleatoriamente la poblacin inicial en el algoritmo gentico, se obtiene el mejor resultado poniendo la poblacin inicial. El mtodo LBPSGORA se compara con PSO, GA e hbrido GA-PSO. Se han evaluado el coste de ejecucin, el equilibrio de carga y el makespan, y nuestro mtodo ha obtenido mejores resultados que otros similares.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Matemáticas Lógica matemática Ingeniería
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra mathematics Mathematical logic Engineering
• Palabras claves:consumo de energía; red en nube; equilibrio de carga; problema de optimización; algoritmo PSGO; LBPSGORA
• Keywords:power consumption; cloud network; load balancing; optimization problem; PSGO algorithm; LBPSGORA