En este documento se describe un nuevo método basado en una lengua electrónica voltamétrica para el reconocimiento de características peculiares en muestras de café. Se aplicó este dispositivo de manera directa en distintas muestras de café proveniente de las principales regiones productoras en México sin ningún pretratamiento antes del análisis. Se modeló la información electroquímica resultante con dos herramientas matemáticas: análisis discriminante lineal y máquinas de vectores de soporte.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Evaluación de la erosión del suelo y su impacto en la productividad agrícola utilizando el modelo RMMF y la percepción local: Un estudio de caso de la cuenca hidrográfica de Rangun de Mid-Hills, Nepal
Artículos:
Calidad del trigo en grano y en harina modificada por el genotipo, la disponibilidad de nitrógeno y la estación de crecimiento
Videos:
Agricultores: ¿Puede hacerse crecer el dinero? | DW Documental
Artículos:
Efecto a largo y medio plazo de la agricultura de conservación sobre las propiedades del suelo en zonas secas de Marruecos
Artículos:
Estimación de la eficiencia de los beneficios de la pesca artesanal en el distrito de Pru de la región de Brong-Ahafo, Ghana
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.