Este trabajo se enfoca en la investigación geológica de la región de Kaiama, la cual se caracteriza por un rango diverso de formaciones rocosas que incluyen milonitas, granitos porfiríticos, gneises, esquistos, filitas y granitos rosa. El trabajo emplea técnicas de teledetección, con información del satélite Landsat 8 OLI y Modelos Digitales de Elevación, para levantar un mapa de la distribución espacial de las alteraciones hidrotermales y las estructuras tectónicas asociadas con la mineralización del área de Kaiama. Se emplearon varios métodos de procesamiento de imágenes como Falso Color Compuesto, Reducción de Bandas, y Análisis de Componentes Principales para determinar la información importante del conjunto de datos recolectados. Los autores utilizaron los ratios de la banda de Sabins (4/2, 6/7, y 6/5) para categorizar las alteraciones asociadas con los óxidos de hierro, los minerales arcillosos y los minerales ferrosos. El Análisis de Componentes Principales se aplicó para refinar la identificación de las zonas de alteración a través de dos configuraciones de imágenes: Imagen H (que comprende las bandas 2, 4, 5 y 7) e Imagen F (que comprende las bandas 2, 5, 6 y 7), los cuales representan los depósitos de óxidos de hierro y de minerales hidróxidos. La combinación de las imágenes H, F, y H+F en el formato RGB proveyó una representación óptima de la distribución espacial de las alteraciones hidrotermales y mostró una fuerte correlación positiva con regiones mineras caracterizadas de oro, cobre, wolframita y tantalita en el área de estudio. Además, un análisis extenso de los lineamientos regionales revelaron una correlación consistente NNE-SSO hacia NE-SO, lo que sugiere un control predominante en las tendencias de mineralización. Este estudio propone la adopción de técnicas de teledetección, especificamente el uso de información del satélite Landsat 8 y Modelos Digitales de Elevación, como un acercamiento efectivo para levantar mapas de alteraciones hidrotermales e identificar las claves de control estructurales asociadas con la mineralización.
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