Resumen

Con una nueva noción de independencia de variables aleatorias, establecemos la versión no aditiva de la ley débil de los grandes números (LLN) para las variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas (IID) bajo expectativas de Choquet inducidas por capacidades 2-alternantes. Además, debilitamos las suposiciones sobre los momentos al primer momento absoluto y caracterizamos también las distribuciones aproximadas de las variables aleatorias. Naturalmente, nuestro teorema puede ser visto como una extensión del clásico LLN al caso en el que la probabilidad ya no es aditiva.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Variables aleatorias; Ley de los grandes números; Independencia; IID; Expectativas de Choquet; Supuestos de momentos
• Keywords:Random variables; Law of large numbers; Independence; IID; Choquet expectations; Moment assumptions