Resumen

Recientemente, se ha propuesto un nuevo algoritmo de optimización de la mosca de la fruta (FOA) para resolver problemas de optimización. En este artículo, estudiamos empíricamente el rendimiento del FOA. Se seleccionan seis funciones no lineales diferentes como funciones de prueba. Los resultados experimentales muestran que FOA no puede resolver problemas de optimización complejos de forma efectiva. Para mejorar el rendimiento de FOA, se propone un FOA mejorado (denominado LGMS-FOA). Los resultados de la simulación y las comparaciones de LGMS-FOA con FOA y otras metaheurísticas muestran que LGMS-FOA puede mejorar en gran medida la eficacia de la búsqueda y la calidad de la misma.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:foa, lgms, nuevo algoritmo de optimización de la mosca de la fruta, problemas complejos de optimización, diferentes funciones no lineales, rendimiento, resultados de simulación, resultados experimentales, problemas de optimización, otras metaheurísticas
• Keywords:foa, lgms, new fruit fly optimization algorithm, complex optimization problems, different nonlinear functions, performance, simulation results, experimental results, optimization problems, other metaheuristics