Resumen

Consultar distancias promedio es útil para aplicaciones del mundo real como decisiones comerciales y diagnósticos médicos, ya que puede ayudar a un tomador de decisiones a comprender mejor los datos de los usuarios en una base de datos. Sin embargo, la privacidad ha sido una preocupación creciente. Actualmente, las personas están sufriendo una seria filtración de privacidad desde varios tipos de fuentes, especialmente proveedores de servicios que no brindan suficiente protección a los datos privados de los usuarios. En este artículo, descubrimos un nuevo tipo de ataque en una consulta de distancia promedio (consulta AVGD) con resultados ruidosos. El ataque es general, ya que puede usarse para revelar datos privados de diferentes dimensiones. Analizamos teóricamente cómo diferentes factores afectan la precisión del ataque y proponemos un mecanismo de preservación de la privacidad basado en el análisis. Experimentamos con dos conjuntos de datos de la vida real para mostrar la viabilidad y gravedad del ataque. Los resultados muestran que la gravedad del ataque está influenciada principalmente por fact

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Consulta de distancias medias; Aplicaciones reales; Fuga de privacidad; Consulta de distancias medias; Mecanismo de preservación de la privacidad; Resultados experimentales.
• Keywords:Querying average distances; Real-world applications; Privacy leakage; Average-distance query; Privacy-preserving mechanism; Experimental results