Resumen

El documento propone principalmente una solución subóptima de forma cerrada en términos de un límite asintótico general de la capacidad de secreto en relación con los transceptores basados en MIMOME. Esta solución es esencialmente ajustada y se basa en el principio de convexidad. La novedad resultante, per se, es estrictamente necesaria ya que el criterio absolutamente central conocimiento imperfecto del canal de escucha en el transmisor también debe ser altamente considerado. Mientras tanto, las estrategias basadas en conjuntos de incertidumbre de canal elipsoidal se toman físicamente en consideración. La solución que proponemos puede aplicarse perfectamente a otros equilibrios generales, como los multiusuario. De hecho, se trata en principio de una alternativa totalmente adecuada para los algoritmos basados en métodos en el peor de los casos que utilizan algunas expresiones matemáticas basadas en desigualdades demostrables. Nuestro marco está adecuadamente garantizado con respecto a una probabilidad de interrupción totalmente aceptable (como 1 - coeficiente de precisión). El valor relativo es de casi el 10% para los valores de error de estimación (EEV) ⩽0,5 para transceptores basados en 2×2, que se refuerza notablemente en casi el 5% para EEV ⩽0,9 para el caso 4×4. Además, nuestro esquema propuesto garantiza básicamente una probabilidad de interrupción del secreto (SOP) inferior al 0,05% en el caso de EEV ⩽0,3, para el régimen de mayor potencia.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Solución subóptima de forma cerrada; capacidad de secreto; transceptores basados en MIMOME; estrategias basadas en conjuntos de incertidumbre de canal elipsoidal; algoritmos basados en métodos del peor caso; probabilidad de interrupción.
• Keywords:Suboptimally closed-form solution; secrecy capacity; MIMOME-based transceivers; ellipsoidal channel uncertainty set-driven strategies; worst-case method-driven algorithms; outage probability